当备受期待的GPT-5历经数次跳票，OpenAI全新发布的o1模型及时挽回了行业的信心，并从此为大模型领域开启了一个新的竞技方向——当推理模型大行其道时，行业如何从Infra层面着手降低推理阶段的算力成本？
在人工智能领域掀起巨浪的 OpenAI o1 模型发布三周后，一支由高校年轻研究者组成的团队今天发布了题为 "o1 Replication Journey: A Strategic Progress Report (o1 探索之旅：战略进展报告)" 的研究进展报告。
计算机科学、数学、自然科学、医学、语言学、社会科学……OpenAI o1擅长什么？还有哪些不足？
新浪微博机器学习团队 AI Lab 负责人张俊林，针对OpenAI o1原理进行逆向工程图解。
深入探讨OpenAI o1模型的技术原理以及产业影响。
o1不代表范式转弯，而是范式升级。
实验证明，大模型的 System 2 能力还有待开发。
LLM说起谎来，如今是愈发炉火纯青了。 最近有用户发现，OpenAI o1在思考过程中明确地表示，自己意识到由于政策原因，不能透露内部的思维链。
OpenAI的self-play RL新模型o1最近交卷，直接引爆了关于对于self-play的讨论。
o1大火背后，最关键的技术是CoT。模型通过一步一步推理，恰恰是「慢思考」的核心要义。而这一观点，其实这家国内大厂早就率先实现了。
